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Ethische Leitlinien für Lehrkräfte über die Nutzung von KI und Daten

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Künstliche Intelligenz hat längst in unser Leben Einzug gehalten. In ganz Europa nutzen Lernende und Lehrkräfte zunehmend KI-Systeme, oftmals ohne sich dessen bewusst zu sein. Lehrkräfte müssen sich darüber im Klaren sein und hinterfragen, ob die von ihnen verwendeten KI-Systeme zuverlässig, fair, sicher und vertrauenswürdig sind und ob die Verwaltung von Bildungsdaten sicher ist. Hierzu sollen die Leitlinien eine Hilfe bieten.

28 ETHISCHE LEITLINIEN

28 ETHISCHE LEITLINIEN FÜR LEHRKRÄFTE ÜBER DIE NUTZUNG VON KI Neue Kompetenzen für die ethische Nutzung von KI und Daten Lehrkräfte und Schulleitungen spielen eine zentrale Rolle bei der erfolgreichen Einführung von KI-Systemen und der Erkennung der potenziellen Vorteile digitaler Daten im Bildungswesen. Deshalb ist es von Bedeutung, dass Lehrkräfte und Schulleitungen die Chancen und Herausforderungen der Nutzung von KI-Systemen kennen und verstehen und wissen, wie sie das Lehren, Lernen und Bewerten verbessern können. Dies wird zur Entwicklung neuer digitaler Kompetenzen führen, die im Kontext des Europäischen Rahmens für die digitale Kompetenz Lehrender (DigCompEdu) – des allgemeinen Bezugsrahmens zur Unterstützung der Entwicklung von digitalen Kompetenzen für Lehrkräfte in Europa – zu berücksichtigen sind. Nachfolgend sind einige potenzielle Indikatoren für die neuen Kompetenzen von Lehrkräften und Schulleitungen aufgeführt, die die ethische Nutzung von KI und Daten beim Lehren und Lernen betreffen. Bereich 1: Berufliches Engagement Nutzung digitaler Medien für Kommunikation, Zusammenarbeit und berufliche Weiterentwicklung Kompetenzelement Ist in der Lage, positive und negative Auswirkungen, die sich aus der Nutzung von KI und Daten in der Bildung ergeben, kritisch zu analysieren Versteht die Grundlagen der KI und von Learning Analytics Potenzielle Indikatoren • Nimmt aktiv an der kontinuierlichen beruflichen Weiterbildung zu KI und Learning Analytics und deren ethischer Nutzung teil. • Kann Beispiele für KI-Systeme nennen und deren Zweck erläutern. • Weiß, wie die ethischen Auswirkungen von KI-Systemen in der Schule bewertet werden. • Weiß, wie in der Schule und in der gesamten Gemeinschaft Strategien eingeführt und gefördert werden, die eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung von KI und Daten unterstützen. • Ist sich bewusst, dass KI-Algorithmen auf eine Art und Weise funktionieren, die für die Nutzerinnen und Nutzer in der Regel nicht sichtbar oder leicht verständlich ist. • Kann mit dem KI-System interagieren und Feedback geben, um künftige Empfehlungen zu beeinflussen. • Ist sich bewusst, dass die in einer Vielzahl digitaler Technologien und Anwendungen integrierten Sensoren große Datenmengen, einschließlich personenbezogener Daten, erzeugen, die zum Training eines KI-Systems verwendet werden können. • Kennt die Ethik-Leitlinien zur KI und die Selbstbewertungsinstrumente der EU.

UND DATEN FÜR LEHR- UND LERNZWECKE 29 Bereich 2: Digitale Ressourcen Auswählen, Erstellen und Teilen digitaler Ressourcen Kompetenzelement Potenzielle Indikatoren • Ist sich der verschiedenen Arten personenbezogener Daten bewusst, die in der allgemeinen und beruflichen Bildung verarbeitet werden. • Ist sich der Pflichten zur Wahrung der Datensicherheit und des Datenschutzes bewusst. • Weiß, dass die Verarbeitung personenbezogener Daten den einzelstaatlichen und unionsweiten Vorschriften, einschließlich der DSGVO, unterliegt. Daten-Governance AI-Governance • Weiß, dass die Verarbeitung personenbezogener Daten im Pflichtschulbereich in der Regel nicht auf der Zustimmung der Nutzerinnen und Nutzer beruhen kann. • Weiß, wer Zugang zu den Schülerdaten hat, wie der Zugang überwacht wird und wie lange Daten gespeichert werden. • Weiß, dass alle EU-Bürgerinnen und -Bürger das Recht haben, sich einer vollautomatisierten Entscheidungsfindung zu widersetzen. • Ist in der Lage, Beispiele für sensible Daten, einschließlich biometrischer Daten, zu nennen. • Ist in der Lage, die Vorteile und Risiken abzuwägen, bevor Dritten die Verarbeitung personenbezogener Daten gestattet wird, insbesondere bei der Nutzung von KI-Systemen. • Weiß, dass KI-Systeme einzelstaatlichen und unionsweiten Vorschriften unterliegen (insbesondere dem noch zu verabschiedenden KI-Gesetz). • Kann den risikobasierten Ansatz des (noch zu verabschiedenden) KI-Gesetzes erläutern. • Kennt die Anwendungsfälle von Hochrisiko-KI-Systemen in der Bildung und die damit verbundenen Anforderungen gemäß dem KI-Gesetz (sobald es verabschiedet ist). • Weiß, wie mit KI erstellte/bearbeitete digitale Inhalte in die eigene Arbeit einbezogen werden können und wer als Urheber solcher Inhalte gilt. • Kann die wichtigsten Grundsätze der Datenqualität in KI-Systemen erklären.

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