Aufrufe
vor 1 Jahr

Ethische Leitlinien für Lehrkräfte über die Nutzung von KI und Daten

  • Text
  • Daten
  • Künstliche intelligenz
  • Wwwkmkpadorg
  • Schulleitungen
  • Digitale
  • Entwicklung
  • Schule
  • Ethische
  • Leitlinien
  • Bildung
  • Nutzung
Künstliche Intelligenz hat längst in unser Leben Einzug gehalten. In ganz Europa nutzen Lernende und Lehrkräfte zunehmend KI-Systeme, oftmals ohne sich dessen bewusst zu sein. Lehrkräfte müssen sich darüber im Klaren sein und hinterfragen, ob die von ihnen verwendeten KI-Systeme zuverlässig, fair, sicher und vertrauenswürdig sind und ob die Verwaltung von Bildungsdaten sicher ist. Hierzu sollen die Leitlinien eine Hilfe bieten.

30 ETHISCHE LEITLINIEN

30 ETHISCHE LEITLINIEN FÜR LEHRKRÄFTE ÜBER DIE NUTZUNG VON KI Bereich 3: Lehren und Lernen Den Einsatz von digitalen Technologien beim Lehren und Lernen planen und gestalten Kompetenzelement Lernmodelle Lernziele Vorrang menschlichen Handelns Fairness Menschlichkeit Beteiligt sich an der Entwicklung von Lernverfahren, bei denen KI und Daten zum Einsatz kommen Potenzielle Indikatoren • Weiß, dass sich in KI-Systemen die Auffassung der Entwickler dazu widerspiegelt, was Lernen ist und wie Lernen gemessen werden kann. Kann die wichtigsten pädagogischen Annahmen erklären, die einem bestimmten digitalen Lernsystem zugrunde liegen. • Weiß, wie die verschiedenen gesellschaftlichen Ziele von Bildung (Qualifikation, Sozialisation, Subjektivierung) in einem bestimmten digitalen System aufgegriffen werden. • Ist in der Lage, die Auswirkungen des KI-Systems auf die Autonomie der Lehrkräfte, die berufliche Entwicklung und die Bildungsinnovation zu berücksichtigen. • Berücksichtigt die Ursachen für inakzeptable Verzerrungen bei datengesteuerter KI. • Berücksichtigt Risiken im Zusammenhang mit der emotionalen Abhängigkeit und dem Selbstbild der Schülerinnen und Schüler bei der Nutzung von interaktiven KI-Systemen und Learning Analytics. • Ist in der Lage, die Auswirkungen von KI und Datennutzung auf die Schülergemeinschaft zu beurteilen. • Kann die ethischen Aspekte der KI und deren Einfluss auf die Nutzung von Technologie souverän erörtern. • Kann erklären, wie ethische Grundsätze und Werte bei der Mitgestaltung und Miterstellung von Lernverfahren, bei denen KI und Daten zum Einsatz kommen, berücksichtigt und angewandt werden (in Verbindung mit der Lerngestaltung). Bereich 4: Bewertung Nutzung digitaler Technologien und Strategien zur Verbesserung der Leistungsbeurteilung Kompetenzelement Potenzielle Indikatoren Individuelle Unterschiede • Ist sich bewusst, dass Schülerinnen und Schüler unterschiedlich auf automatisiertes Feedback reagieren. Algorithmische Verzerrungen Kognitive Ausrichtung Neue Möglichkeiten zum Missbrauch von Technologie • Prüft die Ursachen für inakzeptable Verzerrungen in KI-Systemen und ihre potenzielle Behebung. • Ist sich bewusst, dass KI-Systeme den Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern auf der Grundlage vordefinierter bereichsspezifischer Wissensmodelle bewerten. • Ist sich bewusst, dass die meisten KI-Systeme Aspekte wie Zusammenarbeit, soziale Kompetenzen oder Kreativität nicht in die Bewertung einbeziehen. • Kennt gängige Methoden zur Manipulation der KI-gestützten Bewertung.

UND DATEN FÜR LEHR- UND LERNZWECKE 31 Bereich 5: Befähigung der Lernenden Nutzung digitaler Technologien, um Inklusion, Personalisierung und die aktive Beteiligung der Lernenden zu fördern Kompetenzelement Potenzielle Indikatoren • Kennt die verschiedenen Möglichkeiten, mit denen personalisierte Lernsysteme ihr Verhalten anpassen können (Inhalt, Lernpfad, pädagogischer Ansatz). Berücksichtigung der verschiedenen Lernbedürfnisse durch KI • Kann erklären, wie ein bestimmtes System allen Lernenden zugutekommen kann – unabhängig von ihren kognitiven, kulturellen, wirtschaftlichen oder physischen Unterschieden. • Ist sich bewusst, dass digitale Lernsysteme verschiedene Schülergruppen unterschiedlich behandeln. • Ist in der Lage, die Auswirkungen auf die Entwicklung der Selbstwirksamkeit, das Selbstbild, die Denkweise sowie die kognitiven und affektiven Selbstregulierungsfähigkeiten der Lernenden zu beurteilen. • Weiß, dass KI- und die Datennutzung einigen Lernenden mehr nutzen können als anderen. Grundsatz der gerechtfertigten Entscheidung • Kann erklären, auf der Grundlage welcher Nachweise der Einsatz eines bestimmten KI-Systems im Klassenzimmer gerechtfertigt wurde. • Erkennt die Notwendigkeit, die Ergebnisse der Nutzung von KI ständig zu überwachen und aus unerwarteten Ergebnissen zu lernen. Bereich 6: Förderung der digitalen Kompetenz der Lernenden Lernende befähigen, digitale Technologien auf kreative und verantwortungsvolle Weise zu Zwecken der Information, Kommunikation, Erstellung von Inhalten, des Wohlergehens und der Problemlösung zu nutzen Kompetenzelement Potenzielle Indikatoren Ethik in der KI und bei Learning Analytics • Ist in der Lage, KI-Projekte und -Anwendungen zu nutzen, um Schülerinnen und Schülern die ethischen Aspekte der KI- und Datennutzung in der allgemeinen und beruflichen Bildung näherzubringen.

Publikationen

Folgen Sie dem PAD